移动应用中，滚动页面基本上占据大部分。Flutter 提供了多种滚动组件，如 ListView 和 GridView，但在面对复杂的自定义滚动效果需求时，基础的 ScrollView 及其子类可能显得力不从心。CustomScrollView 组件的出现正是为了解决这一问题 。它允许开发者通过直接提供 Sliver 部件来创建各种自定义的滚动效果，例如列表、网格和可伸缩的头部。本文将深入探讨 Flutter 中 Sliver 系列组件的使用方法和多层嵌套 ScrollView 的高级技巧。

SQLite 是一款轻量级、零配置的嵌入式关系型数据库，广泛应用于 Android、iOS 及 Flutter 应用程序。由于其单一文件存储、高效可靠，成为移动端本地数据存储的首选。

然而，随着应用数据量增加、交互复杂度上升，SQLite 的性能瓶颈逐渐显现。糟糕的数据库性能不仅影响流畅体验，还可能导致 ANR（应用无响应），造成用户流失与业务损失。

掌握 SQLite 优化技术，已成为移动开发者的重要技能。

在 Flutter 应用中，路由管理决定了应用如何在不同页面之间导航，它直接影响用户体验和项目的可维护性。随着应用复杂度的增加（如多层嵌套页面、深度链接、认证跳转等），单纯使用 Navigator 1.0 的命令式push/pop方式容易产生大量模板代码和状态管理困难。为了解决这一问题，Flutter 生态中涌现了多种基于 Navigator 2.0 的声明式路由库，如官方维护的GoRouter、社区常用的auto_route、以及其他第三方方案（如Navigation Utils、Qlevar Router等）。本报告旨在对这些主流路由库进行深入分析，比较它们的功能特点、优劣势及适用场景，并给出选型建议，为开发者在不同项目需求下选择合适的路由方案提供参考。

在移动应用开发中，数据持久化（Data Persistence）指的是将数据安全可靠地存储在设备本地，以便在应用会话之间甚至设备重启后依然可以访问。 在 Flutter 应用中，数据持久化不仅关乎用户体验的连贯性，也直接关系到应用功能的完整性与专业度。

典型场景如：

• 保存用户主题设置、语言偏好（例如夜间模式）。
• 维护用户登录状态，避免每次打开 App 都需重新认证。
• 存储业务数据、图片视频离线缓存数据等。

正确选择持久化方案、合理设计存储结构，是开发高质量 Flutter 应用的基础。本文将系统介绍主流 Flutter 数据持久化技术及最佳实践，助您在项目中灵活应用、精准落地。

近几年，短视频应用的迅猛发展和普及为 iOS 开发者带来了前所未有的挑战，尤其是高效、专业的音视频处理成为 iOS 开发中不可或缺的一环。

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第 53 次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2023 年 12 月，我国网络视频用户规模达 10.67 亿人，占网民整体的 97.7%。其中短视频用户规模达 10.53 亿人，较 2022 年 12 月增长 4145 万人，占网民整体的 96.4%。中国短视频用户规模持续增长，且占整体网民比例逐年提高，显示出短视频已经成为中国网民日常娱乐和信息获取的重要方式。我国短视频用户规模占比最大的是第一梯队的抖音、快手、视频号，占比为 70.04；其次是第二梯队微博、小红书、西瓜视频、B 站等，占比为 25.86%。海外市场中，TikTok 占据 40%的短视频平台市场份额，YouTube Shorts 和 Instagram Reels 各占 20%。

在众多音视频处理工具中，FFmpeg 以其开源、跨平台的特性脱颖而出。它支持几乎所有主流编解码器（如 H.264、H.265），拥有强大的滤镜系统，特别适合 iOS 平台上的短视频剪辑应用开发。本文将从开发需求出发，深入探讨 FFmpeg 在 iOS 平台上的应用，结合实际场景和代码示例，展示其如何助力开发者应对各种挑战。

我最近被 ByteDance 开源的 Lynx 框架吸引，这个框架有点像 React Native 的“兄弟”，但在架构设计和性能优化上走出了自己的路。Lynx 于 2025 年 3 月开源，官方说已经在 TikTok 生态系统中投入使用，比如搜索面板和 TikTok Studio，表现颇为亮眼。今天，我就从一个 App 开发老司机的视角，带大家深入了解 Lynx 的特色、技术细节以及它与 React Native 的异同，看看这个新秀到底有哪些值得期待的地方。

在 Flutter 开发中，状态管理始终是一个核心话题。应用的复杂度越高，状态管理的选择就越影响开发效率和性能表现。watch_it 作为一种轻量级的状态管理工具，结合 get_it 的服务定位功能，为开发者提供了一种简单而直观的方式来处理状态。本文将深入探讨 watch_it 的核心原理、典型场景，并分享一些实用的建议，助你在项目中游刃有余。

在现代移动应用开发中，构建一套高质量的 UI 组件库是提升开发效率、保证代码一致性和可维护性的关键。特别是在 Flutter 这种跨平台框架中，一个设计合理、功能完备的组件库能够极大地加速开发流程，减少重复劳动。

与此同时，Web 开发中的 UI 组件库（如 React 和 Vue 生态中的 Ant Design、Element UI 等）在模块化设计、样式隔离、动画交互、文档化等方面积累了丰富的经验。这些成功实践为 Flutter 开发者提供了宝贵的借鉴，帮助我们打造更高效、更易用的组件库。

在 MVVM 架构中，我们面临着两个维度的状态管理需求：

1. 异步状态维度（由 AsyncValue 处理）

   • 加载状态管理
   • 网络请求生命周期
   • 异步操作重试

2. 业务错误维度（由 Result 模式处理）

   • 接口返回的业务错误
   • 数据校验失败
   • 缓存策略错误

本文将演示如何在分层架构中协同使用这两种模式，实现清晰的错误责任划分。

在 Flutter 应用开发中，处理异步操作的状态管理始终是开发者面临的核心挑战。一个典型的网络请求场景往往涉及：

1. 加载中状态展示
2. 数据成功渲染
3. 错误处理与重试
4. 状态间的平滑过渡

传统实现方式需要为每个异步操作重复编写模板代码，导致以下问题：

• 代码冗余率高达 60% 以上
• 状态处理逻辑分散难以维护
• 错误处理缺乏统一标准
• UI 与业务逻辑高度耦合

本文将解析 Riverpod 中 AsyncValue 的设计思想，并演示如何在不依赖任何状态管理库的情况下，构建完整的异步状态管理体系。