Wen's Blog

本周关注 Next.js 两处 Critical RCE、pnpm 12 正式版、Flutter 3.47.2 热修复、Node.js 24.20 LTS，以及前端工具链继续向一体化发展的几个信号。

AI 很擅长把代码写得“正确、规范、可测试”，但长期使用 Coding Agent 后，代码库也可能堆满测试专用接口、过度依赖注入、伪抽象和防御性代码。真正需要清理的不是代码行，而是没有生产价值的维护义务。

本周关注 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 的 Agent 工作流变化，以及 Uber 软件工厂、AutoSaddler、SWE-bench Science 和社区对 Harness 的讨论。

借一次团队内部分享，重新梳理我这一年使用 Coding Agent、Engineering Skills、Automation 和 Agent Runtime 的实际工作流。

记录我现在实际使用的 AI Coding 工具、浏览器与终端能力，以及哪些重复工作适合交给 Automation。

记录我现在如何在真实开发中选择和组合 Engineering Skills，以及 Workflow、Discipline、Artifact、Runtime Goal 和 loop 的职责边界。

记录我学习 Coding Agent 的路径：从会用工具，到理解 Model、Context、Harness、Runtime、Skills、Memory 和多 Agent。

记录长期使用 Coding Agent 后形成的一些工程判断：Context、Runtime、多 Agent、Automation、Memory、最小改动与人的责任。

分析本周 AI 软件工程生态的重要变化，关注 Agent runtime、上下文工程、工具协议和开发工作流演进。

随着大模型能力提升，执行侧不再是主要瓶颈；把重心前移到需求对齐，可以显著减少返工，`grill-me` 是这种范式转变的实践。