Wen's Blog
Welcome to my technical blog. I’m Calvin, a Senior Mobile Developer specializing in high-performance cross-platform solutions (Flutter/React Native) and AI integration. Here I share my journey and insights from over a decade of engineering experience.
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AI 很擅长把代码写得“正确、规范、可测试”，但长期使用 Coding Agent 后，代码库也可能堆满测试专用接口、过度依赖注入、伪抽象和防御性代码。真正需要清理的不是代码行，而是没有生产价值的维护义务。
本周关注 Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 的 Agent 工作流变化，以及 Uber 软件工厂、AutoSaddler、SWE-bench Science 和社区对 Harness 的讨论。
复盘如何将 AI 接入真实研发流程，从项目上下文、任务边界、Skills 体系到自动化任务的完整工作流设计。
分析本周 AI 软件工程生态的重要变化，关注 Agent runtime、上下文工程、工具协议和开发工作流演进。
随着大模型能力提升，执行侧不再是主要瓶颈；把重心前移到需求对齐，可以显著减少返工，`grill-me` 是这种范式转变的实践。
面向 Codex 用户的 GPT-5.6 Sol 提示词迁移指南：先保持基线，再删掉冗余脚手架，把真正重要的结果、边界和验证标准留下来。
从 Codex CLI /goal 的工作流定位、Goal Forge 规格锻造、实战写法、安全边界，到 Claude Code Ralph Loop 对比，整理一套可落地的长程 AI 编程方法。
构建 AI 系统时，多 Agent 架构并不是默认答案。本文从上下文边界、通信拓扑、控制权和工程成本出发，拆解 Sub-Agents、Agent Teams 与 Single Agent 的适用边界。
Simon Willison 这套《Agentic Engineering Patterns》最值得学的，是如何把 coding agent 放回软件工程的基本盘：代码执行、测试证据、上下文管理和认知债务清偿。
Claude Code是Anthropic官方的CLI工具，让开发者能够直接在终端中与Claude交互，执行软件工程任务。本文将快速导览其核心架构和设计理念。